El docente e investigador de la Facultad de Antropología de la Universidad Nacional del Centro del Perú (UNCP), Ricardo Arango Olarte, participará en la VI Jornada de Investigación Pertinente, un encuentro académico de alto nivel organizado por la Red Peruana de Universidades (RPU) bajo la temática “Lenguas originarias del Perú”.

Este evento congregará a investigadores de universidades nacionales y privadas asociadas a la RPU, quienes compartirán avances, experiencias y propuestas orientadas a la preservación, revitalización y fortalecimiento de las lenguas originarias, así como a su integración en los ámbitos educativo, cultural y científico.

En este marco, Arango Olarte presentará su investigación titulada “JANACC-PACHA TANTA en el aula universitaria: Propuesta de lectoescritura bidialectal para resolver la tensión pentavocálica-trivocálica”. Su trabajo plantea una alternativa pedagógica que busca articular las distintas variantes del quechua, promoviendo una enseñanza más inclusiva y contextualizada.

Cabe destacar que Arango es antropólogo por la UNCP, hablante nativo de quechua hasta los doce años y aprendiz tardío del español. Durante la pandemia inició la redacción de artículos académicos y, posteriormente, en el marco de una intensa etapa creativa, culminó dos obras literarias: Sombras entre cenizas y El hermano mayor. En ellas incorpora el runasimi, frases heredadas de su madre y pasajes en quechua que recuperan la memoria familiar y comunitaria, reconociendo además la influencia fundamental de su hermano mayor en este proceso.

La participación del docente está programada para el martes 26 de mayo, en el horario de 3 a 5 de la tarde.

Asimismo, es importante recordar que en la V Jornada de Investigación Pertinente de la RPU se abordó el tema “Aproximación interdisciplinaria sobre la inteligencia artificial”, desarrollada el martes 31 de marzo. En aquella ocasión, la UNCP fue representada por Richard Peñaloza Fernández, especialista del Instituto de Investigación, quien disertó sobre “Implicancias de la inteligencia artificial en la investigación en salud ambiental”.